Первые городские камеры появились на улицах Москвы ещё в 2000-х, но это была совсем не та система, которую город использует сегодня. Проект комплексного городского видеонаблюдения запустил наш Департамент в 2012 году. В этом спецматериале рассказываем, с чего все начиналось и как городская система видеонаблюдения устроена теперь.
Городская система видеонаблюдения реализована на базе ГИС ЕЦХД — уникальной мультиплатформенной системы, которая обеспечивает приём, обработку и хранение видеопотоков со всех городских камер, а также предоставляет централизованный доступ к ним для уполномоченных сотрудников. Это универсальный инструмент контроля в сфере городского хозяйства и благоустройства, повышения уровня безопасности. Камеры видеонаблюдения помогают правоохранительным органам расследовать правонарушения и разыскивать преступников; городским службам — контролировать уборку дворов и улиц, строительство важных социальных объектов, дорожную обстановку и многое другое.
Сначала камеры городского видеонаблюдения появились на подъездах, во дворах и в общественных местах в целях обеспечения безопасности жителей. Со временем камеры стали размещать на проезжих частях, на центральных улицах, на ярмарках выходного дня и строящихся объектах, а затем на стадионах и в социальных объектах. Так, постепенно, городская система видеонаблюдения приближалась к «штату» в десяток тысяч камер. Сегодня в Москве их уже более 213 тыс., а сама столица входит в топ-30 мегаполисов мира по количеству камер видеонаблюдения.
Источники видеонаблюдения
Работа камер городского видеонаблюдения организована по сервисной модели (VSaaS): город заключает контракт с операторами связи, а они огранизовывают каналы связи, устанавливают и обслуживают оборудование. Город при этом оплачивает только получаемый видеоконтент и обеспечивает его хранение. Такая модель взаимодействия позволяет экономить до 40% бюджетных средств. Число камер в столице растёт ещё и за счёт подключения к ЕЦХД локальных систем видеонаблюдения — то есть камер, принадлежащих коммерческим организациям, различным учреждениям, НКО и т. д. Интеграцию обеспечивает платформонезависмый API, который поддерживает десяток производителей оборудования и ПО.
Система также поддерживает технологию упрощённого подключения преднастроенных камер Plug and Play и мобильных источников видеоизображения: носимых регистраторов, регистраторов на транспортных средствах, специальных мобильных приложений с возможностью видеотрансляции, дронов, камер на транспортных средствах и на водных судах.
Видеоаналитика и нейросети
Важным этапом работы городской системы видеонаблюдения стало внедрение видеоаналитики на базе нейронных сетей. Это произошло в 2017 году. Сейчас нейросеть анализирует более 1 млн изображений с камер видеонаблюдения в месяц для того, чтобы помогать городским службам следить за порядком и чистотой. Так, например, сейчас работают 16 видеоаналитических модулей в земельно-имущественной сфере и ЖКХ. Некоторые из них выявляют навалы снега, переполненные мусорные контейнеры, грязные дорожные знаки, ямы на дорогах, другие выявляют факты строительства. В перспективе нейронная сеть научится контролировать очистку кровель от снега.
Другим примером видеоаналитики является система распознавания лиц для розыска правонарушителей. Система сравнивает изображения с камер с изображениями из базы розыска правоохранительных органов. Она состоит из двух основных частей: детектора и 4-х алгоритмов распознавания лиц различных российских вендоров, что позволяет объединить сильные стороны каждого разработчика и добиться более высокой точности распознавания. Детектор выделяет на кадрах с камер лица людей, алгоритмы распознавания лиц преобразуют отобранные изображения в уникальный цифровой код и сравнивают его с цифровыми кодами из базы. В случае совпадения система сигнализирует об этом. Например, если в поле зрения одной из камер попал человек, фотография которого есть в розыскной базе, то нейросеть распознает его и сообщит об этом сотрудникам правоохранительных органов. Благодаря этому они поймут, в какой точке города находится возможный правонарушитель, и предпримут необходимые меры.
Алгоритмы распознавания лиц работают исключительно с изображениями, а личность гражданина устанавливают сотрудники правоохранительных органов в порядке, установленном законодательством.
Особое значение система видеоаналитики приобрела на фоне пандемии коронавируса. Она в том числе фиксирует факты отсутствия товаров первой необходимости на полках продуктовых магазинов в периоды повышения спроса на них.
Также видеоаналитика упрощает работу с видеоархивом, осуществляя умный поиск видеофрагментов по заданным параметрам. Например, алгоритм может отбирать результаты поиска по пересечению условной линии или движению в обозначенной зоне и при этом учитывать направление движения и цвет объекта. На практике это работает так: нужно найти автомобиль красного цвета и известно, что направлялся он из точки А в точку Б. Это направление в системе указывается стрелочкой, нейросеть понимает его как параметр поиска и отбирает только те фрагменты на видео, на которых искомый объект пересекал заданную линию по заданному направлению движения. Благодаря этому при расследовании инцидентов существенно сокращается время поисков происшествия, зафиксированного городскими камерами.
Видеоаналитика также применяется для проверки качества изображений с камер: она выявляет факты расфокусировки, загрязнения объектива, некорректных цветопередачи или ракурса и др.
Видеонаблюдение на городских мероприятиях
Видеонаблюдение находит применение и во время организации городских мероприятий различного масштаба. Особую роль в обеспечении безопасности видеонаблюдение приобрело в период проведения Чемпионата мира по футболу в 2018 году в Москве. В сжатые сроки были интегрированы видеокамеры стадионов «Спартак» и «Лужники», фан-зоны на Воробьевых горах и другие «захваченные футболом» столичные территории. Они позволили решить целый ряд важнейших вопросов: следить за загрузкой и выгрузкой стадионов, безопасностью во время проведения мероприятий, перекрытиями улично-дорожной сети и направлениями движения болельщиков во время массовых гуляний в городе, деятельностью городских служб, волонтеров, а также оперативно перераспределять силы и средства силовых структур и реагировать на внештатные ситуации.
Уже в тот период запущенная в пилотном режиме система распознавания лиц показала ощутимые результаты. В зоне КПП установили камеры видеонаблюдения на рамках металлодетекторов и подключили их к модулю распознавания лиц. Сотрудникам полиции, досматривающим посетителей, были выданы специальные смартфоны. При попадании в объективы камер лиц, схожих с лицами из баз розыска, на устройства приходили оповещения.
С тех пор при проведении культурно-массовых городских мероприятий по запросам полиции в зонах КПП организовывается видеонаблюдение с использованием системы распознавания лиц.
Мониторинг проведения городских мероприятий
Видеоархив в помощь жителям
С 2014 года у любого жителя столицы появилась возможность резервировать архив с камер для восстановления цепочки событий какого-либо происшествия. Для этого была создана горячая линия +7(495) 587 00 02. В 2021 году её операторы приняли почти 30 тыс. звонков. Чаще всего поводами для обращения служат ДТП, порча имущества, кражи. На основании такой заявки сотрудник полиции или адвокат могут получить архив и использовать его в деле.
Также все жители имеют свободный доступ к реестрам камер видеонаблюдения на подъездах, во дворах и в общественных местах на Портале открытых данных, где представлены перечни камер с местами их установки и идентификационными кодами.
Планы развития
Уже сейчас стартовало тестирование системы детектирования силуэтов людей и автомобилей. Функционал определяет направление и треки движения силуэтов, подсчитывает их количество, ищет по заданным размерам и другим параметрам. Этот проект позволит формировать «тепловые карты» перемещений, что поможет в проектировании и развитии инфраструктуры города и повышению эффективности работы правоохранительных органов при расследовании и профилактике правонарушений. Например, если на какой-то остановке или автобусном маршруте наблюдается высокий пассажиропоток, можно будет запустить больше наземного транспорта, а там, где большое количество людей перебегает дорогу в неположенном месте — установить дополнительный пешеходный переход, чтобы обезопасить горожан.
Кроме того, в долгосрочной перспективе с помощью системы видеонаблюдения станет возможным оцифровать все объекты городского хозяйства и тем самым дополнить существующий цифровой двойник столицы.